2025年9月27日至29日，第七届世界新能源汽车大会在中国海南海口隆重举行，本届大会以“产业变革与可持续发展”为核心主题，聚焦于新能源汽车领域的国际合作、产业发展动态以及技术进展趋势，邀请了来自全球多个国家的政府代表、产业领袖、学术专家及企业界人士共同参与，展开深度对话与交流。大会旨在推动全球新能源汽车产业的协同创新与绿色转型，为应对气候变化和能源挑战提供前瞻性解决方案。作为行业盛会，本次会议设置了多个专题论坛，覆盖智能网联、能源基础设施、政策法规等关键议题，吸引了数千名参会者，彰显了全球对新能源汽车未来发展的广泛关注与共同期待。

9月28日，在本次大会的『AI赋能汽车软硬件融合创新』专题论坛上，百度地图事业部总经理谢天发表了重要主旨演讲，深入分享了百度地图在汽车智能化方向的前沿思考与创新实践，并正式发布了百度地图全新升级的出行智能体——小度想想2.0。谢天在演讲中强调：“汽车智能化的竞争，已经从传统的‘车载语音助手’，进化为真正具备理解、推理和行动能力的AI智能体。车里的智能，不再只是一个对话工具，而是一个能理解你、能服务你的伙伴，智能体大规模上车的爆发点已经到来！”这一观点引发了与会者的热烈反响，许多行业专家认为，AI智能体的发展将重塑汽车用户体验，推动整个产业链的升级与变革。

百度地图此次发布的出行智能体小度想想2.0，被定义为行业首个深度融合端到端语音语言大模型的创新产品，它依托百度在“先进基础模型、海量稀缺数据、大规模用户基础”三大核心优势上的长期积累，在智能体上车的关键节点实现了重大突破，将用户需求的快速增长转化为出行体验的全面升级。在先进基础模型方面，小度想想2.0基于百度最新一代文心大模型X1.1，该模型在事实准确性、指令遵循和智能体能力上实现了跨越式提升，为车载语义理解与智能决策提供了坚实的技术底座，能够更精准地处理复杂指令和上下文关联。在海量稀缺数据方面，百度地图作为行业领军者，长期深耕20年，积累了行业稀缺的超大规模时空数据，覆盖全国360余城的真车道级数据和超3亿条高质量POI数据，这些数据为小度想想出行智能体赋予了独一无二的时空理解与场景感知能力，使其能够实时响应动态环境变化。在大规模用户基础方面，百度地图是服务数亿用户的国民级AI出行应用，同时百度AI语音已在超过1500万辆汽车、800余款车型中量产落地，每月支撑超5亿次车内语音交互，这种以真实用户和大规模实践检验的行业领先优势，确保了智能体的可靠性和普适性。从数字化出行到智能体出行，百度地图正在推动出行体验的范式跃迁，标志着AI技术从辅助工具向核心伙伴的转变。

谢天进一步表示：“在此基础上，百度地图于今年4月推出小度想想1.0，成为全球首个具备‘记忆—推理—决策’全链路能力的出行智能体。如今，全新升级的小度想想2.0正式发布，作为行业首个深度融合端到端语音语言大模型的出行智能体，它不仅能够听、能够看、能够理解，还能在不同智能体之间完成高效协作，把用户需求转化为最优解，真正做到让出行更简单，AI更懂你。”这一发布体现了百度地图在AI技术应用上的持续领先，以及对用户需求的深度洞察。

小度想想2.0的产品架构核心优势，主要体现在以下三个方面：其一，引入独家的地图出行知识库与百度实时搜索数据，进一步增强对复杂出行意图的理解与推理，例如，它能够处理多轮对话和模糊指令，为用户提供精准的路线建议和目的地推荐。其二，构建跨端记忆体，支持场景记忆、会话记忆、持久记忆、系统记忆，使服务在手机端、车机端、跨场景切换间保持一致与连续，这解决了传统设备间数据孤岛的问题，提升了用户体验的连贯性。其三，全面升级端到端跨模态交互，行业首发的端到端语音语言大模型能够在多维度信息输入下调度车内多个垂类智能体高效协作，相比传统语音模型，小度想想2.0具备更全面的功能覆盖、更极致的响应速度和更沉浸的交互体验，例如，它能够整合视觉、语音和文本信息，实现多模态融合的智能决策。

在智能体的进化过程中，真正决定智能化水平的，不仅是交互的速度与自然度，更在于是否具备持续的记忆与理解能力。基于这一判断，小度想想2.0首次推出跨端记忆体，旨在让用户在手机、车机、云端等多终端、多场景间获得一致且连续的记忆体验，让服务突破设备边界，始终贴合用户需求。这一创新解决了传统智能设备在跨场景服务中的断层问题，为用户提供了无缝衔接的出行支持。

谢天在演讲中提到：“跨端记忆体的核心价值在于，它不仅能够记录用户的每一次交互，还能深度理解用户行为背后的潜在意图与兴趣偏好，借助大模型对用户使用习惯进行智能分析、总结，并推理出未明确表达的潜在需求。”这意味着，记忆不再是被动的信息存储，而是主动的智能洞察，它能够通过学习用户历史行为，预测未来需求，并提供个性化服务，从而提升用户黏性和满意度。

在实际场景中，跨端记忆体的能力体现在三个层次：即时动作，例如用户在手机上搜索目的地后，直接对车机说“导航到我刚刚搜索的地点”，系统即可无缝衔接，快速发起导航，无需重复输入或手动切换；近期习惯，如用户提出“带我去上周那家餐厅，走我熟悉的路线”，智能体能够记忆并复用最近的出行轨迹，提供贴合的服务，避免冗余操作；长期偏好，则通过长期积累理解用户的兴趣，如“根据我的口味，找一个3公里内评分较高的餐厅”，实现个性化推荐，这包括对用户饮食偏好、出行频率和路线选择的深度分析。跨端记忆体让小度想想2.0真正实现“越用越好用，越用越懂你”，它不仅是技术升级，更是用户体验的质的飞跃。

小度想想2.0将智能化能力贯穿出行全程，从行程规划、驾车出发到旅途陪伴，全面覆盖AI搜索、AI出游、AI导航与AI伴行四大核心场景，为用户带来更加智慧、贴心的出行体验。这四大场景的升级，体现了百度地图在AI技术应用上的全面布局，以及对出行全链路的深度优化。

在AI搜索场景中，小度想想2.0通过大模型与全网内容融合，并结合用户的历史行为与偏好记忆，系统打造千人千面的高效找点能力。用户不仅能搜索“涮羊肉哪家最好吃”，还可提出如“附近适合看晚霞的地方”这类场景化需求，系统均能精准理解并给出最佳推荐，这得益于百度地图的海量数据和实时更新机制。AI搜索不再是冷冰冰的关键词匹配，而是一次理解需求、主动提供最优解的过程，它能够整合多源信息，包括实时交通、用户评价和天气条件，为用户提供综合决策支持。

在AI出游场景中，针对节假日及休闲出行场景，小度想想2.0将AI能力覆盖整个出游链路。首页推荐可基于用户画像、实时天气和当前位置，主动呈现个性化种草内容，例如，根据用户过往的旅行记录推荐相似景点；出游规划则融合用户偏好、出行大数据与权威榜单，生成专属方案，包括路线、餐饮和住宿建议；行程途中还可根据路线动态推荐沿途景点与餐饮，确保旅途的丰富性和便利性。出游体验正在从“人找信息”，真正升级为“信息懂人”，它不仅仅是告诉用户哪里有好吃好玩的，而是理解用户的喜好，主动帮用户规划、推荐和提醒，让每一次出行都更轻松、更贴心。

在AI导航场景中，小度想想2.0能够深度理解自然语言指令，实现路线的灵活调整，例如，用户可以说“避开拥堵，走最快的路”，系统会实时优化路径；依托真车道级数据与学习算法，动态推荐最优车道，实现秒跟车、秒变道，提升驾驶效率和安全性；同时结合道路动态信息，提供全程动静态安全提示，为驾驶保驾护航，这包括对事故、施工和天气变化的预警。这不仅仅是导航的升级，更是智能座舱中AI实时理解与决策的体现，让驾驶体验真正从“路线指引”，进化为全程安全守护，减少用户驾驶压力。

在AI伴行场景中，小度想想2.0首次把语音识别、语义理解、情感合成，和超过3亿条地图POI知识完美结合在一起，将端到端语音语言大模型深度融合，实现实时对话与情感交互。无论通勤还是旅行，用户都能与AI进行自然交流，获得更智能、更贴心的陪伴，例如，AI可以根据用户情绪调整回应语气，或提供娱乐内容推荐。从此，小度想想不再是冷冰冰的工具，而是真正的有温度的副驾伙伴，它能够学习用户习惯，提供情感支持，增强出行乐趣。

小度想想2.0面向智能汽车正式全面开放，这标志着百度地图在汽车智能化领域的战略深化。新能源汽车作为汽车智能化的先行者，引领着整个汽车行业的智能化发展方向，地图导航和座舱语音因用户感知性强、使用频率高，直接影响到用户的驾乘体验，更已成为汽车智能化发展和竞争的最前沿阵地。但过往地图导航和座舱语音被视作两个相对独立的细分领域，两者虽有结合但并未实现深度的数据打通和功能融合，故使用体验相对割裂，在传统的技术路径上，想要将两者深度融合面临深度打通和融合存在极大的技术挑战，例如数据格式不一致和实时交互延迟。

百度地图依托大模型能力深度融合并重构地图导航与座舱语音交互，跨越技术鸿沟，正式发布面向汽车行业全面开放的出行智能体——小度想想2.0，引领未来出行范式创新，打造智能化出行交互新体验。这一开放策略将促进车企与科技公司的合作，加速智能汽车的普及与优化。

近年来，百度地图面向智能汽车行业长期坚定战略投入，成为客户最值得信赖的合作伙伴，通过持续的技术迭代和生态建设，推动了行业标准的提升。未来，百度地图将持续开放更多AI能力，携手车企与生态伙伴，共同加速智能汽车AI平权与进化，全面开启智能出行新时代，这包括在数据共享、技术标准化和用户体验优化上的多方协作，以实现更广泛的社会价值。