生成式AI、企业出海、数字化转型和绿色转型，近期的热门话题，在亚马逊云科技中国峰会上都被一一解答。

6月27日，“2023亚马逊云科技中国峰会”在上海召开。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊发表主题讲话。

今年，也是亚马逊云科技进入中国的第十年。围绕“因构建 而可见”主题，张文翊的演讲可分为“高瞻远瞩”、“放眼乾坤”、“未雨绸缪”三个篇章。

自ChatGPT爆火后，生成式AI就成为科技界绝对的顶流。“高瞻远瞩”即是指的生成式AI与端到端的数据。

张文翊表示，“今天我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它正在掀起新一轮的科技革命，为人类带来前所未有的颠覆性、革命性和史诗级的影响，远超出我们今天的想象。这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比。这也意味着一个巨大的历史机遇。”

根据高盛数据，生成式AI可以推动全球 GDP 增长 7%，近 7 万亿美元。麦肯锡则表示，从整个经济来看，它可以提升850个职业的2100个具体工作的生产效率，生产成本降低可以高达6.1到7.9万亿美元。从企业层面上，它可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。

张文翊认为，生成式AI可从四个方面为企业带来价值。

一是帮助企业创造全新的客户体验，例如通过生成式AI提升聊天机器人、虚拟助理、智能客户联络中心及个性化推荐等领域的客户体验。

二是提高企业内部员工的生产力，例如基于生成式AI的知识库搜索、会议纪要、文本摘要、内容或代码创建等。

三是帮助企业提升业务运营效率，例如制造企业利用基于生成式AI的预测性维护、质量控制去提升产能等。

四是提高企业在内容创造方面的效率，如自动提升图片和视频的质量、创作音乐等，让创意更容易变为现实。

峰会展区展出的车云协同智能驾舱综合解决方案就是生成式AI在智能座舱领域应用的一个案例。

亚马逊云科技联合车联网企业博泰车联网共同推出的智能驾舱系统，搭载在由亚马逊云科技苏州行业数字赋能中心及苏州市相城区政府提供的硬件之上，可支持电池状态监测、固件空中升级、预测性维护、智能客服等使用场景，从而为用户提供更可靠、智能和安全的出行体验。

以出海车企所应用的汽车驾驶舱呼救系统为例，传统汽车驾舱呼救系统采用的是人工应答的方式，往往面临不同语言人才匹配、培训时间长、人员水平参差不齐等问题。基于亚马逊云科技的数据搜索、人工智能、云联络等技术与服务，以及亚马逊云科技行业方案团队的智能搜索方案，博泰改进了其一键电话救援系统，从传统的人工应答升级为基于生成式AI的智能应答，不仅能够极大地缩短接线人员的培训时长，还更方便地让接线人员从存储了海量过往案例及相关问题的数据库中，快速匹配求援人员所遇问题的标准回答，极大地提高救援响应时间以及救援方案的准确性。

包括游戏行业、生命科学和制造行业等均可利用生成式AI来实现颠覆性的进步。以药物研发为例，生成式AI可以对更广泛的学科，如医学、化学、物理、生物学等领域知识，进行更广泛的逻辑梳理和信息归纳，帮助并加快发现更多与疾病相关的蛋白质，成为治疗疾病的新靶点；或者利用专门的基础模型来预测分子特性，引导生成具有更好生理功能的、新的蛋白质，发现治疗疾病的新药物。

人工智能公司纽洛斯就利用亚马逊云科技的生命科学医疗设备智能互联解决方案，并借助亚马逊云科技的人工智能、无服务器数据集成及数据存储、处理等服务，打造了人工智能扫脸健康检测解决方案。该解决方案通过用户移动端设备的摄像头（非接触式）对脸部进行约30秒的扫描，即可从中提取动态的面部血流数据，将其发送到云端，并在云端进行计算，同时应用先进的人工智能模型来预测和测量多项生理和心理状态指标，包括血压、心率、心率变异性、心律不齐、心血管疾病风险、中风风险、心脏病风险、心理压力、心脏负荷等10多项健康指标，并可以生成相关的报告，为用户提供详尽的健康状态分析。

张文翊认为，大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生态系统的一个底层基础平台。平台的使命是让人们可以更容易地在上面构建机器学习的应用，用好生成式AI去解决自己的特定领域或行业场景问题。

亚马逊云科技即致力于帮助企业释放生成式AI的潜力。

首先，是找到合适的场景以及适合这个场景的基础模型。第二，帮助企业用自己的私有数据结合基础模型“更容易”地构建自己的定制化模型，同时保证自己“私有数据的安全”，不会被基础模型吸收。第三，在一些通用场景获得开箱即用的生成式AI应用，进一步降低使用门槛。第四，随着企业生成式AI应用的普适化，和基础模型的不断迭代，必须有超大规模和高性价比的云平台来支持持续的模型训练和应用端大规模的推理。亚马逊云科技提供齐全的计算、高速联网和高性能存储选项。

此外，亚马逊云科技还推出了联合创新实验室的机制，依托亚马逊云科技在机器学习、人工智能、大数据等领域的先进技术能力，可与客户联合投入资源，共同进行创新项目的调研、设计、研发、交流和实施支持。

峰会当天，亚马逊云科技也联合28家投资、产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”，助力初创企业加速成长。首期便是聚焦AI领域初创企业。

“放眼乾坤”主要是指助力企业面向全球，求新求变。首先，亚马逊可通过跨境电商帮助制造业企业走向全球。同时，亚马逊云科技宣布推出“亚马逊云科技智荟出海计划”，旨在帮助制造企业利用跨境电商渠道出海。亚马逊云科技将携手30余家合作伙伴，为工贸一体、ODM/OEM以及品牌企业提供从出海路径规划、产品智能化升级到数字化营销推广的全链路解决方案，帮助其更快地构建跨境电商渠道。

峰会上，张文翊还发布了“亚马逊云科技智能视觉创新加速计划”。通过利用亚马逊云科技先进的人工智能和机器学习技术及合作伙伴的解决方案，智能视觉企业可以拓展更多包括老人/小孩监护、宠物看护、包裹检测、车辆识别等应用场景。同时，通过利用亚马逊云科技丰富的云服务，企业也可以为终端用户提供包括智能云存储订阅服务，标签化消息推送等更多元的体验，从而增强智能视觉产品的互动、娱乐属性。

“未雨绸缪”则主要是在企业“降本增效”、“安全合规”及“绿色转型”方面的内容。

首先，上云本身就能降低成本，企业迁移到云上，立即可以省去固定基础设施的投资，并且只需要为他们实际使用的资源付费。报告显示，通过迁移到AWS上，客户可以将IT基础设施成本平均降低20%。同时，亚马逊也在通过不断创新来降低成本。

而在“安全合规”与“绿色转型”方面，亚马逊云同样可为企业提供赋能。

以金风科技为例，亚马逊云科技联合清洁能源和节能环保领域企业金风科技，基于亚马逊云科技物联网、数据分析和人工智能等服务推出了金风科技能碳平台，可以针对风力发电机、光伏发电设备、储能系统、蓄能系统、备用电源等产生的数据进行存储、处理、分析和预测，同时也可以优化能源的调度。

当前，金风科技亦庄智慧园区通过采用该方案，实现了可再生能源发电量占园区供电的50%，碳减排4950吨，年用电成本降低近400万元。

此外，亚马逊云科技与区块链公司InnoBlock基于亚马逊云科技打造的碳数据湖解决方案，以及物联网、无服务器、容器编排等服务，构建了ESG解决方案“TT Green”。可以帮助客户按照不同的标准自动生成ESG报告，并与银行的信贷部门连通，让企业一键发送绿色贷款申请。目前，该平台已可以帮助企业计算全球超过350个区域的碳排放，提供国际认证的碳信用额、可再生能源交易服务，以及自动生成符合“全球报告倡议组织（GRI）”、香港交易所等规定的国际标准的可持续发展报告。

同时，亚马逊云科技携手合作伙伴发起“可持续发展伙伴计划”，从战略咨询、方案规划和共创可持续发展解决方案的角度，为客户提供更多构建可持续发展所需的应用和工具，实现“能碳管理咨询”、“碳计量及ESG报告”、”工业节能优化”、“清洁能源替换“、”绿证绿电交易”以及“合规认证” 六大可持续领域的全链路覆盖。

埃森哲的报告显示，如果一个企业同时注重数字化转型技术和可持续发展，那么在这两个增长引擎的同时推动下，其超越同行的可能性要高出2.5倍。

而入华十年，亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示：“无论是企业的数字化转型和创新，还是各行各业的转型升级，到碳中和的美好愿景，亚马逊云科技都希望贡献自己的一份力量。对于亚马逊云科技而言，中国是全球最具战略重要性意义的地区之一。过去如此，未来亦是如此。”