8月24日-26日，2023 ICVS中国自动驾驶博览会在上海召开。ICVS聚焦全球智能驾驶汽车、自动驾驶产业、关键零部件和产业链上下游前沿技术交流、最新成果展示。 

在展会首日，“闪耀中国·2023 ICVS中国自动驾驶风云盛典”公布年度评选获奖企业榜单，大有时空与百度智能云、探维科技等多家企业荣获“自动驾驶创新技术奖”称号。

展会期间大有时空CTO李庆建接受多家汽车相关媒体约访，在采访中，基于本次展会的主题“数据闭环全场景，智能驾驶GPT”李庆建阐述了大有时空的最新解决方案。

（1） PPP-RTK引导智能融合定位

智能驾驶需要融合定位技术来克服传感器的局限性，提高定位精度，实时更新纠正，增强系统的安全性、可靠性和适应性，以应对复杂多变的道路环境和任务。通过集成多种传感器，如激光、视觉、地图和卫星惯性导航定位系统，将多源数据汇聚，进行融合和优化。使智能驾驶系统能够更准确、稳定地获取车辆的位置信息，形成智能驾驶全域全场景量产级高精度定位解决方案。

（2）海量数据赋能智能驾驶轻地图

数据闭环是智能驾驶研发测试的模式，同时也是数据驱动算法智能的关键路径。依靠实时采集的数据完成从车端的局部建图到云端的实时全局建图，其中涉及地图服务等时空数据工具链以及数据编译计算技术，促进自动驾驶研发、测试、运营。摆脱了对数据、导航地图等要素的依赖，提供轻地图服务，这也是大有时空数据闭环方案的核心竞争力。

（3）数据闭环驱动智能大模型

在智能驾驶领域，从低阶智能向高阶智能的转变关键在于时空数据的驱动。这一发展过程构建在闭环轮回的基础之上，涵盖车端感知、数据更新、算法训练及算法应用等环节，准确地感知周围环境，包括道路、车辆、行人、交通信号等。系统可以实时获取车辆周围的物体位置、速度、方向等信息，从而建立环境模型并识别潜在障碍物，通过不断算法优化来提升系统性能。

本次大有时空携高精度定位和智能驾驶数据闭环解决方案亮相，展出基于绝对定位能力优势创造的众源众包数据闭环系统及通过闭环系统形成的仿真场景数据、高精度地图数据等海量数据源，加速AI感知算法的验证与训练、智能驾驶系统的研发迭代。