5月30日，AMD“自适应和嵌入式产品技术日”在苏州举办，技术日活动上，AMD 技术专家分享了“沉浸式智能座舱”以及“驾舱一体化”的最新趋势，并在现场演示中展示了高性能IVX（车内体验）与CMS（电子后视镜）方案、多通道车载视频采集注入多功能一体机和4D毫米波雷达数字前端等方案。

随着智能汽车产业的发展，AMD也在着力进军汽车芯片市场。从智能座舱到自动驾驶，AMD也推出了一系列产品。

智能座舱方面，AMD提供信息娱乐控制台、数字集群以及乘客显示屏来创造沉浸式智能座舱。乘客显示屏能够让乘客感到更加真实的世界，是沉浸式座舱的一个重要应用场景。此外，安全是汽车永远脱离不开的一个主题，AMD在ADAS里加入前视摄像头，车舱内监控以及泊车，环绕视图方案来创造安全行车体验。

AMD打造了更高级的安全传感器并在自动驾驶方面提供解决方案，为合作伙伴提供不同的创新应用。AMD全球副总裁唐晓蕾表示，随着传感器的升级，激光雷达、 4D雷达都是我们目前正在关注的一些应用领域。同时，在自动驾驶领域，AMD也致力于改变出行模式，让自动驾驶变得更聪明。具体到细分市场，AMD在Robotaxi、最后一公里送货车以及商用车队方面提供了一系列解决方案。

在智能座舱领域，AMD去年与亿咖通达成合作，共同开发数字座舱，据AMD表示，亿咖通的数字座舱将是首款搭载AMD Ryzen Embedded V2000处理器和AMD Radeon RX 6000系列GPU，以及亿咖通的硬件和软件的车载平台。

此前，特斯拉已将座舱芯片改成了AMD Ryzen芯片。

在接受媒体采访时，唐晓蕾表示，虽然目前智能座舱迭代速度、应用场景都在增加，但AMD仍然希望能提供一个可扩展的平台给客户使用。例如在沉浸式智能座舱中，从4K屏（带鱼屏）到六个8k屏支持3A游戏等需求为AMD提供不一样的市场要求。市场对于ASIC设计周期的需求大大加快。仅靠迭代周期以及产品升级已经不能满足产品的设计周期，而AMD的自适应平台可给客户提供不一样的产品设计体验。如果客户想驱动两个屏可以需要一个小一点的FPGA，即vision hub。通过AMD的FPGA产品做一个扩展还可以做更多，比如在未来支持13个摄像头，4个屏等。

其次，当沉浸式体验需求不是那么高时可以不需要GPU，例如不需要后排打3A游戏，也不需要做一些更高级的游戏体验。但是，需要加装时客户也完全可以把GPU做成一个盒子，去增加客户的体验，也可以把GPU变成一个选项去配置。在CPU平台上， X86的迁移也是不难的。从ZEN 3架构到ZEN 4架构，整个平台，以及生态系统的迁移都非常简单。

去年收购赛灵思帮助AMD增强其在汽车芯片市场的地位。AMD的高级汽车市场总监Wayne Lyons表示，车厂希望AMD开始把“AMD的高性能算力与赛灵思的技术安全性、可靠性和适应性结合起来。这让我们有了一些有趣的未来平台和想法。”

而当被问及FPGA在新能源汽车的应用是不是会带来成本和能耗的额外支出时，唐晓蕾表示，首先，AMD并不认为引入FPGA会增加能耗。汽车正在经历从机械到电子再到智能的巨大变革过程。无论是新能源汽车还是传统汽车，为了提供更好的体验，汽车行业与半导体公司正在产生前所未有的紧密耦合以满足发展所需的更强算力。这个融合过程是数据驱动的。在这个世界上， AMD的站位独特在于将CPU，GPU，FPGA，以及Semi ASIC融合到一起，帮助汽车行业的客户实现大数据计算的转型。此外，随着电动驱动力的发展，能耗和功耗也不再是一个最关键或不可突破的问题。如今，电动汽车已经采用了水冷系统，因此在成本上增加一个功耗较高的设计不会带来额外的问题。

去年11月，丰田Tier 1子公司Aisin（爱信）也选择了AMD基于FPGA的SoC平台，应用于自动泊车辅助（APA）系统。

而为了满足市场对ADAS和自动驾驶对边缘传感器和数据处理越来越大的需求，AMD也在 Automotive XA Artix+ UltraScale+ 系列中推出了两款新产品。AMD 的新 XA AU10P 和 XA AU15P 处理器符合汽车标准，并针对ADAS传感器应用进行了优化。成本优化的 Artix UltraScale+ 设备扩展了AMD的汽车级、功能安全测试、高度可扩展的 FPGA 和自适应 SoC 产品组合。XA Artix UltraScale+处理器通过了ASIL-B的功能安全认证。

收购赛灵思后，AMD 拥有了广泛的高性能 CPU、GPU、FPGA和自适应SoC产品组合，控制从车载信息娱乐系统到功能安全至上的高级驾驶辅助系统、自动驾驶和网络应用，AMD 旨在为汽车制造商提供来自单一来源的芯片和软件解决方案。

凭借其独特的能力与充足的技术积累，AMD或也将成为与英伟达、高通以Mobileye分一块蛋糕的国际巨头。