OTSL与三家公司的合作，将加强OTSL公司的3D实时传感器模拟器框架 – COSMOsim（R）生态系统，该框架是特意针对自动驾驶所研发。COSMOsim（R）是全球首个可以同时在一个屏幕上实时运行五种模拟器的平台，即毫米波雷达、激光雷达、摄像头、红外线和超声波传感器。

随着自动驾驶不断在全球得到实际应用，人们对强大的仿真技术的需求也在不断增加，此类强大的仿真技术能够以虚拟方式重现各种驾驶条件，从而能够准确、安全地验证自动驾驶技术。OTSL公司首席执行官Shoji Hatano表示：“实现完全自动驾驶需要让车载传感器和电控单元（ECU）和车载网络等也跟上发展，并且创造一个包括道路、周围环境、人类和其他物体的汽车社会，提供高度准确的仿真。”

与德国COSEDA Technologies公司合作能够促进自动驾驶系统的发展，该系统将把COSEDA的电子单元设计工具COSIDE（R）与COSMOsim（R）联系起来。从而能够在COSIDE（R）生态系统中构建自动驾驶系统仿真环境，在该环境中，一切都基于半导体和车辆系统等软件，无需准备传感器和ECU等硬件，从而能够大幅减少研发时间、降低研发成本。而COSEDA Technologies的系统级仿真技术能够在初始设计阶段推动传感器和ECU的验证、促进功能安全因素研发、符合未来的标准，从而大大提升研发效率。

目前，COSIDE（R）可与描述道路形式（驾驶仿真所必需的）的文件格式ASAM OpenDRIVE兼容。ASAM OpenDRIVE由国际自动化和测量系统标准化组织ASAM e.V（自动化和测量系统标准化组织）管理。通过与美国VectorZero公司合作，现在COSMOsim（R）能够利用RoadRunner（VectorZero公司的道路模型和交通仿真工具）阅读和书写ASAM OpenDRIVE文件，从而让COSMOsim（R）能够重建更真实的路况 – 包括十字路口、桥梁甚至道路标记。能够符合国际道路网络标准也意味着OTSL能够为全球自动驾驶公司提供一个高度准确的模拟环境。

最后，通过与芬兰AILiveSim公司合作，COSMOsim（R）能够连接至下一代AILiveSim自动驾驶仿真平台，该平台采用了深度学习技术。除了利用汽车、架构等进行自动驾驶模拟，AILiveSim还进入了海上旅行领域。与之合作，COSMOsim（R）的各种传感器模拟技术也能应用于海上交通，从而让OTSL扩大其自动驾驶模拟器产品的业务领域。AILiveSim和COSMOsim（R）利用相同的引擎 - Unreal Engine 4，因而能够实现高度兼容，也能够高效利用AILiveSim的AI和深度学习技术，实现前所未有的高性能自动驾驶模拟。