我们来看一下智能网联汽车发展的基本情况，智能网联汽车一定是跨界融合、很多行业参与的新生态，包括了汽车制造业、交通产业、通信产业、IT行业和运营服务业，智能网联的架构也是这样，底层的感知、中间的网络，再到上层的应用。

V2X的作用是什么？智能汽车包括了很多感知的装备，包括超声波、图像、雷达和激光雷达的各种传感器，V2X提供另一个维度的感知能力，同时又是网络化的感知能力，可以使得各种车辆的感知联网，提供更可靠的环境感知。这项技术主要支撑的就是主动安全和交通效率，V2X技术本身的性能指标、网络结构的特点能够提供这两个方面的积极服务。

智能网联汽车在欧洲、北美和亚洲都得到了广泛的重视，包括欧洲合作的智能交通系统平台，也包括北美在智能网联汽车各个方面的工作，亚洲的日本、韩国和新加坡都有相应的发展计划。V2X实际上就是车对万物，现在我们谈的包括CV2X和LTEV2X，就是基于蜂窝的V2X技术，第一阶段应该就是LTEV2X，再下一个阶段是5GNRV2X，通信方式包括两类：一类是车和基站的通信，另一类是车对车的通信，这是两种基本的工作方式。

LTEV2X的标准化发展是从2012年到2013年提出这个概念进行验证，再到2014年和2016年完成第一版标准，2017年完成了标准化在国内的落地，也包括了底层的标准和应用的标准，2018年开始标准演进版本推出，同时启动了下一个阶段的标准。典型应用包括交通安全保障、交通数据监测、交通信息发布、交通设施动态优化、商用车的管理等多个方面，尤其是在交通安全的保障方面，因为它是低迟研高可靠方面有更高的要求，同时在交通安全保障方面V2X技术是其特有的优势，应用的场景包括前向碰撞预警、左转辅助、交叉道口碰撞报警、紧急自动预警、车辆失控报警等等，能够按照时间性能和可靠性的要求提供服务。

5GAA是联合电信运营商和电信设备商组成的一个联盟，为了促进V2X的发展做了积极的工作。今年披露了LTEV2X测试的数据，就是在北京附近的高速公路上面进行了测试，测试的数据表明性能上有一个明显的优势，这个测试实际上就是大唐和福特做的联合测试。国内也成立了CV2X的工作组推进这个行业，CV2X工作组一方面是推动标准化的技术研究，另一方面也在实验验证产业推广方面做的大量工作。国内各大部委也对LTEV2X技术给予非常的重视，包括工信部、发改委、公安部、交通运输部等多个部门，有关智能网联汽车的发展，有关智慧交通的发展都谈到了V2X的技术，提出国内以V2X技术作为后续发展的技术选择。

LTEV2X基本形成了完备的产业链，大唐发布了PCA5的车载单元，去年发布了通信模组，大唐也完成了和华为、高通终端设备互联互通的操作测试，应用层面也和东软进行了互联互通，应该说相关的产业链已经基本形成。国内车联网的示范区包括工信部、公安部和各省5+2的示范区做了大量的工作，V2X的测试认证，包括射频、性能和抗干扰完成了相关的测试，针对端到端通信性能和互操作做了相关的测试工作。

大唐很早就介入了车联网的领域，最早在2012年提出了LTEV的概念，2014年推出了第一台样机，2015年推出了第二代，也就是可以进行实际路测的样机，2016年推出了相关的车载路测商用设备，2017年发布了商用设备，同时也推出了通信的模组，今年可以提供小批量的供应。我们相关的工作包括在各个示范区的封闭场地，也包括开放场地的测试和相关的汽车厂商联合的工作，也在上海和重庆的示范区做了示范。我们和百度、阿里、腾讯这些相关企业形成了车联网领域整个的平台提供统一解决方案方面进行了紧密的合作。

5GV2X的第一阶段就是LTEV2X，针对ARV2X也在后续进行演进，整个标准的演进在技术制定方面充分考虑汽车行业的标准化、产品应用周期的特点，也就是LTEV2X将来在车联网应用方面作为底层应用，就是长期存在的技术，NRV2X是提供更高层面的连接，保证这个技术支持的延续性能够符合汽车产业发展的周期。因为原来电力行业的发展周期比较短，导致这项技术能够给智能网联汽车行业提供一个持续性的支持。3GPP标准化演进也是这样，第一阶段的标准L14已经完成，L15今年也会完成，已经启动了L16工作，相关的标准化正在稳步可靠地发展和进行。

LTEV2X是5G发展第一阶段的技术，按照整个5G的发展来说，覆盖的通信场景包括增强的移动宽带，低功耗大连接、低时延高可靠，相当于针对车联网技术发展的路径，5G需要这样完整的技术和应用的生态，包括统一的验证平台，也包括统一的标准架构，最后从设备到运营到服务和应用提供一个完整的支持，尤其是在高可靠低时延这个领域，5G的发展后续还会为道路环境的感知、远程驾驶和编队行驶的应用提供更好的后续演进，按照需求特性、关键技术来说提供更好的后续发展方向。

智能网联汽车这样的行业也是需要跟行业相关的多个行业共同参与，联合汽车、信息通信、交通电子服务等各个行业共同为移动出行服务，向着协同化、智能化的方向发展，最后实现完全的自动驾驶。