AutoR智驾 2018-01-12 18:36
CES展上,它们构成了未来出行新版图
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面对未来市场,在本届CES上来自科技公司、车企、新势力造车企业以及自动驾驶初创公司,他们构成了未来出行版图新生态。

刚刚过去的2018CES,被认为是中国新企业的秀场一点也不为过。


这一展中,在4229家全球参展商中,参展商标记国家为中国的企业有1551家(不包括一些中国企业以美国分公司名义参展的),整体占比达33%,其中不乏多家大型企业参展,百度、腾讯、科大讯飞将与世界一流企业英特尔、英伟达等公司同台竞技。


去年有1300家中国企业参加了CES,其中652家来自深圳,但除了中国制造的无人机,很少有中国企业推出的新产品获得了观众的赞赏。


但是今年,由于人工智能、自动驾驶等技术的火热,中国某些企业已然成为人工智能、自动驾驶等领域成为领导者而不是追随者,也因此,他们的表现值得赞许。


科技巨头之间的竞争与合作


百度


百度可以说是中国自动驾驶联盟中的老大哥,因阿波罗计划的发布,百度可以说赚取了不少了自动驾驶初创公司的青睐。


而在这次CES展期间,百度前后把位于硅谷的美国研发中心对外开放、宣布与多家企业达成合作以及发布阿波罗2.0。


百度阿波罗试乘当日,硅谷森尼维尔全天阴雨,这对百度无人驾驶汽车来说颇具挑战,搭载Apollo2.0的无人车在阴雨天气的极端环境下完成了流畅驶过弯道、识别红绿灯和前方车辆,而在信号状况较差的高架桥地段,Apollo无人车依然从容“应考”顺利通过。


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据Apollo平台研发负责人王京傲介绍,“ Apollo在百度美国研发中心的团队达到近百人规模,Apollo的中美两支团队昼夜无休,能够保持超水准的迭代效率。他认为,开放的系统是最活跃的,Apollo希望与合作伙伴达成更深层次、更多方面的互利合作,汇聚世界各国自动驾驶业参与者,搭建覆盖全球的产业生态,加速自动驾驶技术的商业化量产。”


除了公开道路中的试乘,Apollo此次还在封闭场地展示了与力帆盼达、ZF采埃孚合作打造的自动驾驶共享汽车。


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分时租赁运营商力帆盼达提供的电动汽车作为载体,由百度Apollo提供自动驾驶软件系统,同时配备Apollo与ZF采埃孚共同研发的ACU硬件作为车载计算单元,Apollo的解决方案赋予了共享汽车自动取换车、低速巡航、识别红绿灯、规避行人障碍物、自动泊车能力。


而在CES展上,百度发布的Apollo2.0已经能够实现简单城市道路自动驾驶,这次迭代升级也标志着Apollo平台在云端服务、软件平台、参考硬件平台和参考车辆平台四大模块的搭建完成。


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Apollo 2.0 系统集成了Radar、Camera、传感器的融合,能够对红绿灯、障碍物进行识别和检测,并引入了OTA防护升级和硬件级安全能力黑匣子功能,使系统在网络攻击下能够具备更高的强度。


王京傲表示,“目前Apollo2.0版本总共有16.5万行代码,其中,硅谷自动驾驶创业公司AutonomouStuff在一周内就将Apollo1.0车辆升级为“Apollo2.0版本”,实现了昼夜简单城市道路自动驾驶,充分体现Apollo2.0的灵活性和易用性。”


此外,百度方面还展示了Apollo Pilot与奇瑞、金龙以及面向残障人群的出行服务商Access LA等合作伙的落地应用成果,涵盖了乘用车、公共巴士和共享交通服务等多种场景。


百度将与奇瑞在2020年量产L3级别自动驾驶汽车,与金龙客车在2018年量产无人驾驶微循环巴士,并与Access LA在2018年底在洛杉矶为当地残障人士推出自动驾驶共享出行的试点服务。


目前,Apollo生态圈合作伙伴已经达到90家,同期进行的相关项目超过50个。陆奇称,“Apollo已成为全球最具活力的自动驾驶开放平台,陆续还会有更多合作伙伴加入。”


英伟达


2018年1月7日晚,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生于拉斯维加斯美高梅酒店会议中心发表了主题演讲。黄仁勋于主题演讲中宣布,NVIDIA推出的首批Xavier自主机器处理器现已开始启动,它致力于借助AI从各个方面提升驾驶体验,并为NVIDIA在自动驾驶领域的320家合作企业和机构提供未来技术路线图。


NVIDIA推出的 Xavier 自主机器处理器将为 NVIDIA DRIVE 软件栈提供支持,现已扩展至 NVIDIA 三大 AI 平台,涵盖下一代汽车驾驶体验的各个方面。


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Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管,是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片,凝聚着 2000多名 NVIDIA 工程师为期四年的努力,研发投入高达 20 亿美元。


它基于了一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习 加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。并且,借助NVIDIA 统一架构,所有早前 NVIDIA DRIVE 软件开发工作都得以持续进行。


它的技术细节非常复杂,但总体来说:DRIVE Xavier 可提供更高的处理能力,运行功率 更低,每秒可运行 30 万亿次计算,功耗却仅为 30 瓦。能效比上一代架构高出 15 倍。


与此同时,Xavier还是NVIDIA DRIVE Pegasus AI计算平台的重要组成部分,Pegasus是全球首款致 力于推进 L5 级全自动驾驶机器人出租车的 AI 车载超级计算机,它的外形只有车牌大小, 性能却相当于满满一个后备箱的个人电脑。


Pegasus 可前所未有地实现每秒 320 万亿次深度学习计算,能够同时运行多个深度学习 网络。Pegasus 能够提供实现安全自动驾驶所需的一切。


Pegasus 配备了两个 Xavier 系统级芯片和两个下一代 NVIDIA GPU,每秒可运行 320 万 亿次计算。首批 Pegasus 样品将于 2018 年中交付客户。


超过 25 家公司已经在使用 NVIDIA 技术来开发全自动机器人出租车,而 Pegasus 将为其量产铺砖引路。 


在现场英伟达还宣布优步 Advanced Technologies Group 的自动驾驶汽车及货运车队将利用 NVIDIA技术,运行 AI 算法,使车辆能够感知周围世界,并预测下一步动向,即使在复杂环境中 也能迅速选择最佳行动方案。


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NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“交通运输业的未来将被移动服务所改变。便利、经济实惠的‘移动即服务’将重塑各个城市和整个社会,并为未来十年全球人口几十亿的增长提供相应的支持。自动驾驶汽车是普及移动服务的关键性技术,我们很高兴能与优步合作,共同实现这一愿景。”


优步 Advanced Technologies Group 负责人 Eric Meyhofer 表示:“开发安全、可靠的自动 驾驶车辆需要在车辆中搭载先进的 AI 软件和高性能 GPU 计算引擎。在优步将可扩展型自 动驾驶汽车和卡车推向市场的进程中,NVIDIA 是优步至关重要的技术提供商。”


目前,优步已开始在其首批沃尔沃 XC90 SUV 测试车队中采用 NVIDIA GPU 计算技术,正采用 高性能 NVIDIA 处理器在其自动驾驶网约车和自动驾驶货车中运行深度神经网络。


值得一提的是,优步车 队仅用了一百天就完成了最后一百万英里的自动驾驶里程。 


而在合作方面,NVIDIA宣布与采埃孚、百度三方正共同致力于打造专为中国这一全球最大汽车市场设计 的量产型 AI 自动驾驶车载计算平台。


黄仁勋指出,“此次 合作基于全新的 NVIDIA DRIVE XavierTM、采埃孚的全新 ProAI 车载计算机、以及百度致力于量产的 自动驾驶产品 Apollo Pilot。”


黄仁勋表示:“过去几年,NVIDIA 和百度在深度学习和人工智能领域取得了领先性的显著进展。 如今再加之采埃孚助阵,让我们能够共同为中国市场打造首款 AI 自动驾驶车载计算平台。”


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NVIDIA DRIVE Xavier 是置于这一功能安全系统核心的自主机器处理器。Xavier 是世界上最复杂、最先进的系统级芯片(SoC),可执行 30 万亿次/每秒的深度学习计算, 功耗仅为 30 瓦,除了极高的效率之外,Xavier 还能与各类传感器建立多样化的 I/O 连接。


采埃孚股份公司先进工程高级副总裁 Torsten Gollewski 表示:“我们采用了可扩展和模块化的方 式,因此能够对基于 NVIDIA DRIVE Xavier 的全新 ProAI 进行升级,并与百度 Apollo Pilot 相整合。 我们的第二代 ZF ProAI 可按需定制,并通过 Xavier 进行扩展,且即刻可用。”


可见未来,这一解决方案不仅适用于中国汽车制造商,也适用于计划在中国市场展开业务的任何汽车制造商,这一解决方案可支持具备从 super L2 级至 L5 级完全自动驾驶能力的机器人出租车,采用NVIDIA、采埃孚和百度的 AI 自动驾驶技术的量产车型有望于 2020 年起在中国上路行驶。 


英特尔


在CES 2018开幕主题演讲上,英特尔公司首席执行官科再奇(Brian Krzanich)着重阐释了从自动驾驶、人工智能到虚拟现实以及其它形式的沉浸式媒体体验,数据正如何改变我们周围的世界,并驱动着下一波伟大的技术创新。


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科再奇宣布与上汽集团和四维图新合作,将众包地图制作引入中国,科再奇表示:“数据将带来百年一遇的社会与经济变革。我们不仅可以发现,如今数据无处不在,而且它将是未来创新背后的创造力。数据会重新定义我们的生活方式——在工作中,在家中,如何旅行以及如何享受体育和娱乐。”


上汽集团将基于Mobileye技术在中国开发3、4、5级自动驾驶汽车。


在自动驾驶方面,科再奇宣布宝马、日产和大众汽车的200万辆汽车将使用Mobileye道路体验管理(REM)技术,在年内通过众包数据来制作和快速更新低成本、可扩展的高清地图。


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谈到自动驾驶话题时,英特尔子公司Mobileye的首席执行官Amnon Shashua教授表示,今年将上路的数百万辆汽车都会配备前视摄像头以及第四代EyeQ®芯片,这在实现未来自动驾驶中扮演至关重要的角色。


Amnon Shashua教授介绍了英特尔-Mobileye整合平台,该平台利用摄像头为先的方法,来设计自动驾驶系统,优化了功率性能,从而大规模应用于可扩展的L4 / L5自动驾驶汽车。平台搭载了两块EyeQ5系统芯片、一个英特尔凌动® C3xx4处理器以及Mobileye软件。

 

在开发ADAS和L2+/L3消费类汽车的同时,众多汽车制造商也在开发L4/L5技术,以支持全面自动驾驶车队的部署。


CES中国自动驾驶新面孔


速腾聚创


CES上北馆5603展台上,来自中国深圳的速腾聚创(robosense)亮出两项激光雷达领域突破性技术:MEMS激光雷达和摄像头的底层融合技术、基于高精地图的激光雷达整体感知系统。

 

这是继CES首日秀出惊艳众人的MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1 Pre 后,速腾聚创再次奉上自动驾驶激光雷达最新研发成果。


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速腾聚创所展示的LCDF( Lidar-Camera-Deep-Fusion) 技术,创新性在于,把MEMS固态激光雷达RS-LiDAR-M1 Pre与摄像头进行硬件上的底层融合,从而让自动驾驶车辆能全方位感知真实世界的三维空间色彩信息。


这是全球首例MEMS激光雷达和摄像头的深度融合技术。

 

这样的技术提供了一个巨大优势 ——解决了多传感器数据的时空一致性难题,传统的做法是把多个分立传感器的数据分别收集与处理,每一个下游的厂商都需要单独将分立的传感器进行标定,这样的处理不仅费时费力,而去很难做到时间上的同步与空间上的校准。 LCDF技术让两者预先融合,保证了两者的时空一致性。高速的三维空间色彩数据让自动驾驶车辆在做决策算法之前,实时感知并处理相关信息,应对复杂的道路情境。


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高精度地图与激光雷达环境感知的融合壁垒尚未打通,导致多数自动驾驶研发团队在应用中出现了极大的困难。高精度地图与激光雷达实时环境感知结合的一站式解决方案,在全球范围内目前也未出现商业化供应商。

 

速腾聚创所展示的“基于高精地图的激光雷达整体感知系统”,该方案是由速腾聚创与高德地图合作研发。速腾聚创表示,希望通过强强联合,让自动驾驶研发团队在融合方案的基础上,减少开发难度。

 

RS-LiDAR-M1 Pre 采用的MEMS技术方案,替代了传统的机械旋转方式,使得机器更加紧凑,可完美嵌入任何车体。该款雷达探测距离高达200米、角高分辨率达到0.09°x0.2°, 同时具备低成本、高量产能力、车规级别的质量与稳定性等多项优势。

 

RS-LiDAR-M1 Pre 在 CES 的现场演示效果也是相当惊艳,展台上实时显示的点云画面效果让来往的宾客围观惊叹。


图森未来

 

来自国内自动驾驶企业图森未来携最新 L4 级 (SAE) 自动驾驶卡车在CES上正式亮相。


这是年内即将在亚利桑那州路测的最新 L4 级自动驾驶卡车的美国首秀。

 

不同于图森未来在国内路测时采用的平头牵引车,这辆卡车有着地道的美国范儿,它改装自美国顶级卡车制造商彼得比尔特 (Peterbilt)提供的长头卡车。


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双方共同推进自动驾驶卡车在美的商业化应用。


在国内,图森未来合作的卡车制造商为陕汽和一汽。


本次CES展上,图森未来主要展示针对L4自动驾驶货运卡车整体解决方案,该法案通过使用多个摄像头,能够实现200米范围内的检测、跟踪和距离估算。


采用视觉定位和多传感器融合技术,结合高精地图,让车辆即使在隧道中也能实现分米级精准定位。


此外,为进一步完善路径规划平台,图森未来采集了大量的驾驶行为数据,深度了解路面上的其他车辆和驾驶人员行为。借助图森未来全套技术,自动驾驶卡车可实现安全、高效行驶。


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目前,图森未来正在为产品在未来几年内的商业化应用做着筹备,其中,很重要的一方面,就是进行广泛的测试。


在国内,图森基于陕汽X6000研发的L4级自动驾驶货运卡车已在陕西、河北、上海等地进行了上万公里的路测。


图森未来联合创始人兼CTO侯晓迪介绍,“图森未来近期将在亚利桑那州图森市到凤凰城间的10号州际公路开启首次L4无人卡车路测。此前受限于美国各州政策不同,图森在美路测的是乘用车,一待时机成熟,即展开无人卡车在美大规模路测和商业化。”


地平线


人工智能初创企业地平线,携其首款嵌入式人工智能视觉芯片——面向智能驾驶的征程(Journey)1.0处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0处理器,以及基于该芯片的软硬件结合的解决方案,亮相CES。


地平线在拉斯维加斯实际道路上实车展示了基于征程(Journey)1.0处理器的后装量产级智能驾驶解决方案:L2级别的高性能高级辅助驾驶(ADAS)。


后装量产ADAS系统基于地平线第一代BPU架构的征程处理器,拥有高性能、超低功耗、低延迟等诸多优势,可实现LDW、FCW、PCW、DVR等高级驾驶辅助功能。


 

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系统能够进行精准的实时检测、跟踪与识别,单帧识别多达200个目标。现场的实时演示中,观众通过监视器可以看到,在摄像头检测范围内的行人、车辆、车道线都十分精准,还能对目标的相对位置和相对速度进行分析。即使检测范围内的车辆部分被遮挡,该系统依然可以准确的检测出,为安全行驶提供保障。


同步展出的后装驾驶员监控(DMS)系统,能时刻关注驾驶员的状态,有效的预防疲劳驾驶导致的交通事故,提高整车的主动安全性。系统采用单目红外摄像头,在驾驶室多种光照条件下,或戴墨镜的情况下,也能准确的获取驾驶员面部的状态,输出疲劳状态和注意力集中度等信息,进行预警提示,判断准确率高达99%。


两款量产方案不仅可以根据需求单独工作,还可以整合在一起,让驾驶安全加倍。ADAS作为“外视”,对车、对道路情况等进行检测和提醒,DMS作为“内视”,对驾驶行为进行监测与提醒。“内外”兼备的“双保险”,可以有效降低驾驶事故率,有效保证生命和财产的安全。


 

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此次地平线第一次现场展示了正在推动前装量产的L3/L4级别的自动驾驶解决方案。


该方案基于地平线第二代BPU架构和英特尔Arria 10 SoC,具备远超于L2的强大的感知和预测能力 -- 可以对交通环境进行360度的像素级语意识别,同时检测20个种类的物体并且精准确定每帧视频中每个像素点对应的属性。


值得一提的是,该方案能够勾勒出车辆3D边框模型以及人体骨架信息,预测运动变化和运动方向。此外,还能支持8路摄像头同时输入以及多传感器融合。


地平线负责人在现场表示,“该方案是同英特尔持续深入合作的结果,目前正在同英特尔一起推动该系统的前装量产。”


传统车企与造车新势力


 

丰田

 

1月9日,在美国CES上丰田展出新一代自动驾驶试验车“Platform 3.0 ”,该自动驾驶试验车以Lexus LS600hL为原型,兼具更高端的技术以及和原型车Lexus LS的造型相得益彰的设计。

 

TRI的CEO吉尔·普拉特称,“可以说TRI的开发团队再次快速提升了自动驾驶车辆的研发能力。为了将自动驾驶试验车的能力提升至新的高度,我们凭借丰田的工程技术和设计能力,打造出了在功能和外观上均可成为标杆的新款试验车。”

 

在发TRI在开发新的自动驾驶试验车时,丰田制定了3大目标:

 

1)提高外部识别能力,在众多自动驾驶车辆中,保持业界领先性能。

2)传感器等设备与汽车的设计一同考虑,打造精巧美观的外形。

3)实现自动驾驶技术相关设备的一体化封装,能够更快地生产多辆试验车。

 

新一代自动驾驶试验车Platform3.0试验车搭载了多个传感器,在各家汽车制造商现有的自动驾驶汽车中,可谓是识别能力最高的试验车之一。


美国Luminar公司生产的可实现200米范围监控的LIDAR*系统,令该试验车打破了以往TRI试验车只能对前方物体进行识别的现状,实现了360度全方位识别。凭借4个高分辨率LIDAR,实现了对难以发现的暗色物体等车辆周围物体的准确检测。

 

此外,还在车辆下部一周都配备了短距离LINDAR,具体安装位置为翼子板的两侧及前后保险杠的四角。


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通过这些LIDAR(LIght Detection And Ranging 的首字母缩写,意指运用激光束对周边环境进行立体识别的技术或设备),可检测到儿童及道路障碍物等矮小对象。该款试验车采用了灵活的设计,以便在将来时机成熟时引入划时代的技术。

 

TRI吸纳了CALTY Design Research(以下简称CALTY)的成员与Toyota Motor North America Research & Development(以下简称TMNA R&D)的工程师的技术经验,实现了传感器与摄像头的小型化,做到了外观上的隐身。


开发团队新制作了具备耐候性和耐温性的车顶盖,同时利用天窗收纳部分的空间,将高度也尽量降低。通过上述精巧的设计,实现了螺栓固定装置的隐形化,以往自动驾驶试验车上固有的旋转型LIDAR也更换为可收纳至顶盖内的零部件。

 

CALTY对车顶盖进行了大胆的设计,称之为“Intelligent minimalism(智能极简主义)”。


该设计是从越野摩托车头盔的设计中获得的灵感。前部采用了严密的技术性设计,连接至线条流畅且融入空气动力学特性的后端,与LS的车身线条融为一体。顶盖与车顶线相衔接的侧部添加了电镀装饰。

 

CALTY的首席资深设计师斯科特·罗勒称:“汽车设计师的职责是,深入思索如何从驾驶者和乘坐者的角度设计自动驾驶技术。让自动驾驶相关组件与汽车设计融为一体,可谓是一项十分有意义的工作。”

 

以往对自动驾驶试验车组件进行控制的电脑系统占据了后备箱绝大部分空间,此次该系统也实现了小型化。电子基础设施和布线等以往占用后备箱空间的零部件,则被收纳在具有发光TRI标志的小箱体内。

 

TRI十分重视灵活性,希望通过少量生产以更快的速度实现测试车结构的更新换代。


目前,TRI在1年内对自动驾驶试验车进行了3次大规模的改良(包括第2代自动驾驶试验车),今后将继续进行快速开发,“Platform 3.0”的正式生产始于2018年春季。TMNA试制车开发中心位于密歇根州约克镇,具备生产少数特殊车辆的专业能力。该中心将以Lexus LS(老款)为原型生产“Platform3.0”试验车。


BYTON拜腾


1月7日,BYTON拜腾首款车型BYTON  Concept在美国拉斯维加斯国际消费电子展(CES)上进行了全球首秀。


该产品采用富于科技感的全新设计语言及创新的智能人车交互系统,是为共享出行和自动驾驶时代而生的“新一代智能终端”。


基于此概念车打造的量产版本将于2019年底在BYTON拜腾位于中国南京的工厂正式投产,并交付消费者,起步价格将在30万元人民币(4.5万美元)左右。


 

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BYTON拜腾CEO兼联合创始人毕福康博士(Dr. Carsten Breitfeld)表示说, “BYTON 拜腾提供独特的、多维度的用户界面,同时遵循化繁为简的设计原则,让人车交互变的轻松自如,就像是操作任何一款智能设备一样方便,BYTON拜腾是一个了解你的智能终端,它会越来越懂你,不断的优化用户体验。通过人工智能技术,它会学习你的喜好和习惯,提供最个性化的服务。”


BYTON Concept定位中型SIV,其外观设计延续了SUV 硬朗的风格和鲜明的车身比例,车头姿态挺拔,车尾动感十足,车身比例均衡,突显出自信和时尚的气质。


 

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车顶倾斜并收窄的设计构建出富有魅力的线条,同时带来出色的空气动力学表现,整体车身长4.85米,宽1.96米,高1.65米,轴距长2.945米,并配备了22英寸的超大轮毂。


BYTON Concept采用了诸多标志性的数字化元素,旨在将数据的力量视觉化,体现“数字力量取代传统马力”的核心理念。


在传统汽车进气格栅的位置,BYTON Concept采用了创新的智能表情(smart surfaces)设计,醒目的LED灯带贯穿前脸,衬托着中央位置的发光LOGO。


BYTON 智能表情可以在不同的使用场景中,比如不同的电量状态、车辆解锁以及行进期间,开启不同的显示模式,与用户和行人进行“对话”。


为满足数字化时代消费者的需求,BYTON Concept创新的在车内配备了多块显示屏,包括取代了传统中控台的超大共享全面屏(Shared Experience Display)、驾驶员触控屏(Driver Tablet)以及后排娱乐系统的两块显示屏。


其中,最引人注目的是横贯中控台的共享全面屏,屏幕长125厘米、高25厘米,可以根据环境光照的变化来调整明暗度,确保不会令驾驶员分心,或影响视线。


不过,这款屏幕的做工方面还有待提高。


定位为“新一代智能终端”, BYTON拜腾提供了非常新颖、便捷的人车交互方式。


 

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BYTON Concept采用了不同于传统汽车解锁方式的感应进入(BYTON Intuitive Access),镶嵌在B柱上的脸部识别摄像头可识别用户信息,开启车门,还能根据用户专属ID的使用记录进行座椅角度以及信息娱乐内容等方面的个性化调节。


BYTON Concept的另一个人机交互亮点是驾驶员触控屏,让驾驶员在触手可及之处即可方便控制共享全面屏以及导航、座椅调节等功能,通过与亚马逊合作,BYTON Concept还将Alexa语音助手整合到车内语音控制系统中。


在续航方面,BYTON 拜腾未来的量产车将提供两个版本的电池和续航选择:后驱版本采用71kwh的电池组,续航为400公里,四驱版本采用95kwh的电池组,续航可达520公里。在快充模式下,30分钟可充满80%的电量。


动力方面也会提供两个版本:200kW(扭矩400NM)的后驱单电机,以及350kW (扭矩710NM)的前后双电机组合。


首款SUV 将在2019年上市,轿车和MPV预计在2021年和2022年推向市场。目标市场包括中国、美国和欧洲。


根据计划,2019年BYTON拜腾的首款量产车将具备L3级别的ADAS(高级驾驶辅助系统)技术,与此同时,车辆平台也已经为未来传感器和摄像头的升级做好了准备,配合软件的升级,2020年以后可实现L4级别的自动驾驶功能。


小鹏汽车


小鹏汽车第一款上市量产车型小鹏汽车G3亮相2018年度CES国际电子消费展,并举行了全球首发仪式,小鹏汽车G3计划在2018年春天正式上市销售,届时将宣布具体的配置和售价。


这也是中国造车新势力在CES展上发布的首款量产版互联网汽车。


在此之前,小鹏汽车已推出过Beta版样车和工程量产车,此次在CES亮相的是上市量产车,即几个月后将在国内上市的车型。


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小鹏汽车将其命名为G3,G取自Geek(极客),数字3代表车型类别,创建以来,小鹏汽车一直宣告“为年轻人打造不一样的互联网汽车”。


小鹏汽车董事长何小鹏表示,“小鹏汽车G3以命名的方式致敬目标用户,表达崇尚自由、勇于探索、不断创新、张扬个性的极客生活方式与态度。”


基于电动车的独特优势,小鹏汽车G3的车身线条犀利简洁,前脸造型攻击性十足,相较此前下线的工程量产版实现了突破性的进化,LED光剑灯组与宽大锋利的前唇,共同组成了无进气格栅的鲨鱼式运动前脸。


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值得一提的是,小鹏汽车G3是首款采用太空驾驶座舱的互联网汽车,配备了意大利进口全景式挡风玻璃。

 

小鹏汽车G3驾驶座舱标配12.3英寸全液晶仪表和15.6英寸悬浮触摸中控,中控台采用8°偏向驾驶员的友好设计,全面集成在线音乐、地图导航、实时天气和车辆状态控制,驾驶员可通过智能语音系统控制全部功能。


小鹏汽车G3使用了业内首创的标志性360°车顶相机,高清摄像头通过360°旋转云台支持存储拍摄的照片和视频。

 

此外,小鹏汽车G3车内空调集成了全自动车载新风系统,包含了PM2.5监控预警、空气调节、花粉过滤、活性碳滤网等功能,具有超强空气净化能力,保持车内空气达到医学级标准。

 

智能驾驶方面,小鹏汽车G3配置了双目前向摄像头、双目侧向摄像头,四个环视摄像头,三个毫米波雷达,12个超声波传感器和两个舱内智能摄像头。

 

小鹏汽车G3的摄像头架构是小鹏汽车针对亚洲驾驶问题的独家创新,旨在协同自主研发以适配亚洲驾驶环境的首创解决方案。


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何小鹏表示,“G3将实现自动泊车对高频生活场景的覆盖,并搭载小鹏汽车自主研发的自动驾驶功能,从工程量产版下线到上市量产版亮相CES展,小鹏汽车始终通过迭代速度和落地能力展示我们的实力,互联网造车的0到1是一个全新的事业,我们没有抢先上市销售工程量产车,就是要通过1.0版对员工和友好用户的预交付,扎扎实实地保证品质。我们强调速度,也同样有魄力取舍来保证品质,速度和品质的极致平衡是小鹏汽车的追求。”


在过去的一年,它们或是自动驾驶领域的明星企业,或是该领域的推动者,而在CES展上,它们有些是常客,有些是第一次登上这个舞台。


面对异常火热的自动驾驶行业,在刚刚开始的2018年里它们将会以怎么的姿态面对,还待考量。


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