摩尔线程在投资界火了。

刚刚，摩尔线程官方网站发布消息称，在过去的100天时间，公司完成了两轮超十亿融资，投资方包括了深创投、红杉资本中国基金、GGV纪源资本联合领投，招商局创投、字节跳动、小马智行、融汇资本、海松资本、闻名投资、第一创业、五源资本、和而泰、明浩等联合参投。

完成新一轮融资之后，摩尔线程所筹资金将用于推动技术研发、早期市场拓展及后续产品开发。

摩尔线程公司成立于2020年10月，定位中国视觉计算及人工智能领域计算平台，主要提供GPU计算技术和服务，以加速数据中心，边缘计算服务器，专业工作站和高性能个人计算设备，帮助中国建立本土的高性能计算生态系统。

根据官方介绍，摩尔线程是国内唯一一支真正世界级的、能够覆盖GPU研发设计、生产制造、市场销售、服务支持等完整架构的成熟团队。

之所以放出豪言，主要原因在于摩尔线程团队核心成员主要来自NVIDIA，并吸引了Microsoft，Intel，AMD，ARM等各大科技公司的研发和产品团队的核心力量加盟。

这些核心成员具备多颗GPU芯片多代工艺大规模量产的丰富经验，熟悉GPU芯片设计、生产、封装、测试、系统、软件应用等质量管理各个环节。

闻名投资创始合伙人侯长青评论称，“摩尔线程这群年轻人的爱国情怀深深打动了我，尤其是从海外回国的GPU专家，他们抱着一颗颗热忱的赤子之心，全身心的投入到GPU国产化的研发工作中。我相信他们不仅能填补国产高性能GPU的空白，还将发明创新更适合中国本土市场应用的GPU技术和产品。由于GPU在计算机体系结构中基本决定了用户的应用体验，随着摩尔线程本土GPU研发的成功，摩尔线程一定能够帮助提升国产CPU及操作系统在中国市场上的用户体验，也同时弥补国产CPU性能的不足，缩小与国外计算机整体性能的差距。”

值得注意的是，摩尔线程在公开资料中这样介绍其公司创始人：

行业深耕超过15年，曾带领世界顶级芯片企业成功开拓建立了GPU在中国的完整的生态系统并推动中国市场成为该企业全球最重要的市场，不仅使公司凝聚了顶尖的GPU技术研发力量，而且在更加重要的GPU相关系统软件开发商和主要行业的核心生态合作伙伴资源上具备了无可比拟的天然优势。

从以上资料和摩尔线程的成立时间来看，摩尔线程幕后的大佬很可能是前英伟达公司全球副总裁、中国区总经理职张建中，他2005年5月加入英伟达公司，去年9月份从英伟达离职。曾任职于戴尔、惠普等国际顶尖IT企业，担任销售总监、事业部总经理等重要职位。

目前，摩尔线程并未对该消息进行回应。

此外，企查查公开显示，摩尔线程公司的创始人、实控人是刘珊珊，公开信息显示，她毕业于2011年，曾在多家AI公司任职。

红杉资本中国基金合伙人周逵表示：“芯片领域，技术领先至关重要。摩尔线程拥有全球顶尖的现代GPU架构设计团队，其首席技术官曾领导和参与了世界顶尖GPU公司最新架构的设计和研发工作。摩尔线程吸引了众多GPU驱动、编译、AI芯片、软件算法以及系统设计等领域超过10年以上经验的资深工程师，并在国内搭建了最为完整的专业IC团队。依托出色的技术优势，期待未来摩尔线程为构建中国强大的计算加速平台做出更多贡献。”

当前， GPU作为视觉计算和人工智能计算的通用平台，拥有超乎想象的巨大市场空间，也是中国科技发展快车道上必不可少的技术制高点，另一方面，随着智能汽车的快速量产，GPU将成为智能汽车发展的核“芯”力量。

在GPU领域，目前，全球只有英伟达一家公司专注做GPU，AMD虽然也有GPU业务，但其主要收入来源还是以CPU为主。

英伟达GPU市场占有率在中国从2008年的不到50%一路上涨到2020年的80%以上份额，英伟达之所以能在AI领域异军突起，得益于它在GPU领域的技术积累和生态建设，事实上大多AI应用都是图形和计算的结合，有GPU核心架构支撑的通用芯片的市场空间远远大于AI芯片市场。

这足以说明GPU的业务成功不仅仅是产品研发，准确的市场细分定义、产品策略、生态建设以及配套的营销体系缺一不可。

摩尔线程能够将众多GPU研发设计经验丰富的系统架构师、图形技术研发科学家以及芯片设计团队集合在一起，在GPU领域实力不可小视。

可以说，这样成熟并被验证过的本土团队非常稀缺。 

GGV纪源资本管理合伙人符绩勋认为，“能够满足通用图形计算和高性能计算的GPU芯片，代表着芯片技术的制高点。对于研发出世界级性能的GPU芯片、并在商业上取得成功的难度极大，对于团队的能力要求非常高。”

他还给出三点解释，认为摩尔线程值得投资：

第一：需要对行业发展有深刻的认识，能够预测未来3-5年的市场需求，并为之定义合适的产品；

第二：要能兼顾图形和图像视频处理（如DirectX，OpenGL，Vulkan等），以及AI和高性能计算（如OpenCL，CUDA等），可以用较低的成本支持任何AI和非AI软件算法的迭代，并做到图形图像视频处理和AI计算的交互，来满足大多数实际场景的应用需求；

第三：要能够在芯片硬件之上，建设软件和应用的生态，摩尔线程的团队，就具备了这样的能力。

可以说，构建面向数据中心，边缘计算和高性能PC及工作站的计算加速平台，GPU架构是最重要的成功要素，只有最先进的架构设计才能满足未来视觉计算及AI人工智能计算的需求。

摩尔线程的出现或能成为本土GPU发展的一支强大的生力军。