2020-04-03 13:57
航天导航、电池“身份证”,ADI开启未来汽车的大门
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面对汽车智能化、电动化的到来,ADI将会迎来新一轮的经济增长。

ADI正在智能化、电动化汽车领域大展拳脚。


近日,ADI公司在知乎上进行了一场有关汽车新趋势中的关键技术的直播,ADI中国汽车技术市场高级经理王星炜详细讲解了ADI在智能座舱、电气化和自动驾驶方面的布局。


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根据预期来看,2018-2025年汽车重点发展方向分别是电动化相关驱动系统,以及电池和燃料电池,并且有超过接近3倍的增长幅度,而在自动驾驶的ADS相应的传感器部分,也会有超过2倍增长。


面对汽车智能化、电动化的到来,ADI将会迎来新一轮的经济增长。


主动降噪开启智能化座舱新时代


智能化座舱,ADI称之为infotainment系统,沉浸式的音频体验和相应的主动降噪、超宽带回声消除以及定向麦克风技术是ADI要解决的问题。


ADI首先从A2B的总线开始,A2B全称是车内音频总线,Automotive  Audio  Bus,A2B技术可以理解成把传统音响数字化以后,对线束的要求就会降低,对应在车里,最大的好处是使用的线材重量更低,相应布线更简单,成本也会更低。


ADI通过A2B技术使得电动车能耗会更小,续航里程更长,由于它是数字化的音频总线,在传输数据的同时,也会有一定的供电能力,另外,相应软件开发也会更简单,因为它是数字化的总线。


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除此之外,ADI还提供了主动降噪技术(DSP技术),该技术可以把车内外的噪音收集过来,形成声音波形,再通过喇叭处理后生成一个反向的波形,经过抵消就会变成幅度比较小的音频波形,这样噪音就会被消除了。


在采用了主动降噪之后,车主的音频体验会变得更好。


王星炜认为,“未来座舱会变成更加智能的座舱,变成一个非常独立的声音分区,可以说坐在车的不同位置,听到的东西完全可以不一样,这就需要非常强大的处理器来做处理。”


据介绍,未来ADI音频处理的DSP芯片里也会加入传统强大的暗盒,在不一样的应用场景更好地处理相应的声音。


王星炜还提到,未来座舱系统不仅需要芯片解决方案,也需要相应的算法支持,这是ADI在汽车应用推广中非常重视的一部分。


 电池也需要一个“身份证”


当前,电气化架构从传统基于发动机的架构,基于内燃机的动力总成向两个方向发展:一个是驱动系统的电气化,另一个是控制系统的电气化。


传统车在前舱会有一个发动机,现在整体新能源车在车底会有一个电池系统,也就是我们提到的电池管理和动力电池系统。


同时,由发动机驱动的系统会慢慢过渡到由电机驱动的系统,如果是四轮驱动后面和前面会各有一个电机。


对应来说,要把直流电转换成高压的交流电,需要应用到高压的功率器件,常见的是现在IGBT的技术,未来是碳化硅MOSFET技术,现在已经有开始使用碳化硅MOSFET技术了。


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对此,在电机传感器方面,ADI有非常高市占率的传感器方案——旋转变压器方案,可以提供相应的电流传感、电压传感和供电方案给客户做一个高压电气化驱动架构。


此外,ADI还有独特的电池管理技术,ADI完整的产品家族支持从最高800V到相应48V的弱混系统,同时提供非常高的精度、稳定性,以及现在主流的行业所需要的非常高的功能安全等级。


目前有两个发展方向,一个是BMS有线通信架构,另一个是无线BMS,目前ADI就正在进行无线BMS的研究。


无线BMS技术可以对电池的全生命周期都进行监控,在电池的生产之处就可以跟无线的管理系统做一个绑定,这样电池就会拥有一个“身份证”。


等到电池生产完送到仓库去,在仓储管理的时候也有无线BMS技术在做持续监控,接下来的运输和装车过程中都会对电池进行监控。


通过无线BMS技术,就可以掌握电池的生产、使用情况等,基于这项技术,在未来买卖二手电动汽车可以评估它的残值。


引入航天导航技术,为量产自动驾驶提供保障


L2级别辅助技术已进入普及阶段,自动驾驶发展路线也已基本确定。


目前,不管是辅助驾驶还是自动驾驶技术,一般都需要可靠的传感器技术,王星炜说,“未来的发展方向,77G或79G更高频率,基于硅来做相应的技术。现在工艺革新CMOS技术非常完善以后,这种技术成为可能。如果用硅来做高频的射频芯片,会有更高的集成度。”


据介绍,ADI的雷达技术非常好的一个特性是非常适合做成像雷达,不仅可以探测障碍物,还可以区分出多个障碍物之间的距离。


可以说,更精细的区分障碍物也就提供了一个非常好的保障,给到自动驾驶一个量产的基础。


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而在固态激光雷达方面,ADI提供了ToF摄像头技术,该技术的背后也是激光技术,按照主动光源反射的时间来计算出障碍物景深信息。


其实,ToF激光技术在手机上的应用很多,比如 Face ID技术,现在有些国产手机的FACE ID技术就是用ADI的ToF相关技术来实现的。


除此之外,在惯性导航方案方面,ADI惯性导航相应的芯片基于原来在民航飞行器中的很多经验,转化成汽车应用,与传统地从手机消费类提升到汽车应用的方案不同。


民航过度到汽车,这一技术必将拥有非常高的可靠性和精度,目前来看,长里程(超过十公里)的行驶过程中,也会通过惯导相应的算法和技术把车的位置信息更新在车道里,给到基于高清地图的自动驾驶场景下惯导位置的导航支持。


ADI作为一家半导体公司,从智能化座舱、电池技术、自动驾驶展开技术研发并将优势应用在智能化与电动化创新浪潮中,这一举措必将能加快汽车智能化与电动化的步伐。





    



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