AutoR智驾 2017-07-10 14:09
自动驾驶:百度张网以待,诱伙伴纷粘网
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人工智能(AI)不是一个时髦新词,继工业自动化浪潮过后,长期以来各国科技界不停地在探索,但被几大IT巨头们盯上后,于是在投资界搅起了资金巨浪,AI成为2017年创投热词,也是6月底夏季达沃斯论坛上的热词,谁粘AI谁闪金光灿灿。

百度自己宣称5日在北京国家会议中心召开的“2017百度AI开发者大会”是有史以来百度搞过的规模最大的一个盛会。单场面上看,一点不比苹果、微软等IT行业巨头的全球性开发者大会逊色,好在百度很有节制,没把诸如全球、世界、国际等忽悠标签贴在大会名称上;其实,拿下中国市场就等于搞定半个全球市场。


无独有偶,紧接着6日微软(亚洲)互联网工程院宣布有其研发的对话时人工智能产品“小冰”(能看图作诗)正式面向公众开放,显然微软采用“蹭会”形式抢眼球。


偌大的百度大会的主会场座无虚席,除了大大小小的开发者冲着炙手可热的AI概念挤到百度开放平台来淘金,投资者、媒体等都饶有兴趣来见证百度这场AI大戏的开场。联想到两个月前百度在其联盟峰会上宣布要华丽转身到人工智能领域,之前百度数年砸了数百亿元进去,开弓没有回头箭。要维持BAT三足鼎立之势,显然百度要把未来之宝押注到人工智能上了。


由于BAT三家IT巨头各自生长基因不同,三家各自都掌握的大半个中国人口的网上粘连;百度从搜索引擎发家,广挖商家广告资源,跑马圈地完结后,今后从搜索引擎的入口很难再榨出更多的商业资源。AI为未来(消费者)用户连接万物的创造了一个更便捷的新入口,万物里面蕴藏着大量新的商户资源。由于未来语音识别、生物特征识别等技术广泛,不但获取信息的手段更加便捷,可以摆脱通过搜索引擎查询信息的单一手段,还可以通过AI手段反向把用户的需求信息赋予互联的万物。


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撇开令人眼花缭乱的AI技术概念诠释,从商业本质上剖析并不复杂,AI未来的应用场景可广泛应用于人类在固定和移动场景中一切可想象的需求;智慧城市、智能家居、智能家电、智能玩具、教育、娱乐、金融等都是AI未来要一一攻克商业堡垒。但百度奉行擒贼先擒王之策,集中优势兵力率先攻下最重要的应用行业——汽车业。顺着百度的技术行进轨迹逻辑就能理解其商业意图,从搜索引擎——地图——车辆行驶——自动驾驶——供应商/车企——车主;这是一场B2B的商业争夺战。中国是全球最大的汽车市场,集聚着全球最齐全的汽车供应商和车企,它们都是真正含金的商业大客户,百度不需要通过搜索引擎的竞价排名手段对待松散的、量大的商业小客户那样来圈住这些数量有限的企业大金主,用AI+自动驾驶的解决方案来直接对供应商/车企吆喝。聚拢的车主信息也是百度向广告客户论金谈银的很好筹码。


这次百度AI开发者大会其实推出两大开放合作平台,一个是DuerOS平台,其运用自然语言处理技术,解决人机交互体验;第二个才是重头戏,涉及到自动驾驶技术的阿波罗(Apollo)计划。为此,百度董事会副主席、百度集团总裁兼首席运营官、被冠以“硅谷最有权势的华人”的陆奇博士亲自主持上午秀,直到百度董事长李彦宏搭乘百度自动驾驶汽车到达会场让活动进入高潮。


百度旗下的三大与汽车关联的事业部(智能汽车事业部、自动驾驶事业部、车联网事业部)负责人倾巢而出。 百度首次对外详细讲解4月份公布的“阿波罗计划”的开放细节及开放进程;“阿波罗计划”冠名无非是讨得美国“阿波罗登月计划”的口彩,也许借用中国“嫦娥奔月”神话故事不便于开展国际性业务。据介绍,阿波罗开放平台完整的技术架构包括软件平台、云端服务平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大部分,通过四层架构全方位构建能够实际运行的自动驾驶系统。


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从阿波罗的开放路线图中可看到百度将循序渐进地开放自动驾驶能力。百度计划在今年7月开放封闭场地循迹自动驾驶能力以及阿波罗1.0版数据开放平台,在2020年之前实现高速和城市道路全路网自动驾驶。阿波罗1.0版所覆盖的循迹自动驾驶技术是百度基于自身百度地图的优势,再投入许多辆实测车在各城市、各地区实地测试、收集路况真实信息,把巨量的信息汇总的云端;每当装载阿波罗1.0版系统的汽车就可精准地循迹“重蹈旧辙”自动驾驶;尤其当各种外部因素(冰雪、泥浆等)干扰到道路标志线识别,根据云端数据指引而循迹自动驾驶的优越性就发挥出来了。如此看来,阿波罗1.0版尚未动用到人工智能手段,更多地是让机器“记忆”,让实测路况信息上传远端服务器,可让别的车辆“循规蹈矩”自动行驶即可。若将来能让每辆行驶的汽车把道路信息上传到云端后,由后台来汇总信息,深度学习,最终归纳出最精准定位的行驶线路来指导汽车执行,这应是阿波罗2.0版的任务了。


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百度在本届开发者大会上针对自动驾驶项目拿出了一项杀手锏,据陆奇介绍,促进阿波罗生态创新提速的核心是阿波罗仿真引擎。众所周知,长周期、多地区的路测只有实力强大的一些车企和供应商能应对,围绕着阿波罗计划的众多开发商基本无能力单独去做详尽的路测,也就不可能有效地验证所开发的软件的完备性。百度对开发者所开放的仿真引擎拥有海量实际路况及自动驾驶场景数据,基于大规模云端计算容量,能够打造日行百万公里的虚拟运行能力,形成一个快速迭代的闭环,让众多开发者和创业公司能共享到这套有用的开发辅助工具。


耐人寻味的是在跨前台宽幅显示屏上洋洋洒洒所列出的阿波罗计划的合作伙伴名单中,目前仅覆盖到15家传统中外车企,只圈到小部分车企,说明自动驾驶领域的门派林立,各自画地为牢、跑马圈地,至今谁都是这片新领域中的拓荒者,而非终场决胜者。不过,至少在BAT三巨头中,只有百度对自动驾驶领域情有独钟;阿里对汽车行业的介入更多体现在对车机系统染指,从信息娱乐系统扩展到车联网,对方向盘和车轮的操控还没接管,腾讯似乎还在对汽车行业作壁上观,百度在BAT中自然就独占鳌头。


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令人诡异的是在百度阿波罗计划合作供应商中赫然有全球汽车供应商名列前茅的博世与大陆,他们正是自动驾驶技术的全球最大几大供应商,硬件、软件都捆绑成系统解决方案,直接武装主机厂产品。按理说,这几大供应商巨头对自动驾驶技术“软硬兼施”,几乎能够覆盖到所有的主机厂,似乎没什么可与百度有交集之处。实际上是有中国特情才使得博世、大陆有可能做合作“联欢”的,这就是地图为媒。众所周知,任何外商是不能染指到中国地图业务的,像外国地图巨头谷歌等也不能为中国境内的车辆做导航服务,没有地图做支撑,自动驾驶如同瞎子摸象。因此,外商在华开展自动驾驶业务就必须与中国的地图信息供应商合作,所以再强大的外国自动驾驶技术供应商也得需要与像百度这样的中国公司携手,况且百度也是中国最大的两家地图信息供应商之一,围绕着未来的自动驾驶业务已经下了大注,初步形成了该生态圈。对外国合作者也有很大的吸引力。


新能源汽车在中国的热潮已翻过一页,刚迎来智能与网联汽车的新潮,智能汽车中最关键的自动驾驶技术变得炙手可热,叠加上刚热炒的人工智能(AI),让未来汽车产业更加焕发青春。自动驾驶与人工智能是两根不同的技术跑道,但人工智能却可以局部掺和到自动驾驶的发展中去。


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