7月20日，北京正式开放国内首个无人化出行服务商业化试点。关于L4级自动驾驶技术的落地又引发了一波热议。

但对商用车领域来说，搭载既实用又能守护安全的主动安全系统可能是一个比当前仍不够成熟的高阶智能驾驶更现实也更具成本效益的方案。

近日，36氪研究院发布《2022年中国商用车道路运输安全研究报告》，从多个维度视角阐述了主动安全系统在我国商用车行业智能安全发展上应用的现状。

据中国汽车工业协会数据，2021年中国商用车销量479.3万辆，占世界商用车总销量的20%以上。其中个体车辆占比高达80%。

另据物流与采购联合会《2021年货车司机从业状况调查报告》数据显示，82.4%的货车司机日均工作时长在8小时及以上，存在疲劳驾驶风险，而高达77.7%的单人单车驾驶模式也使事故风险与日俱增。

来自公安部交通管理局2020年的数据显示，我国货车保有量占全部机动车保有量比重不足10%，但货车导致的事故占1/4，且造成多人伤亡的重大事故。《中华人民共和国道路交通事故统计年报》显示，涉及重型货车相关的交通事故致死率高达58%，而相比之下，只有小客车参与的事故致死率为26%左右。

上述数据反映出，当前我国的商用车保有量大，从业者分散，货运行业管理措施混乱，存在重大安全隐患等现状。在此背景下，解决商用车的安全问题迫在眉睫。

01.

主动安全系统解决商用车安全问题

根据《中国公路货运安全白皮书2021》的数据， 疲劳驾驶、激进驾驶等司机问题为我国道路货运事故最主要因素，占比达37%；其次是装备因素（指设备盲区等），占比达35%；排名第三的是天气、路况等环境因素，占比为15%。

因此，除了规范管理外，配备主动安全系统是解决商用车道路运输安全切实有效的办法。

常见的车辆主动安全系统包括AEB自动紧急制动、LDWS车道偏离预警系统、FCWS前撞预警系统等。也可统称为ADAS高级辅助驾驶系统。

近年，国家陆续出台多项政策，鼓励ADAS功能上车。交通运输部发布的《营运客车安全技术条件》及《营运货车安全技术条件》行业标准均对商用车需安装安全预警防碰撞系统提出了要求。

以下为《2022年中国商用车道路运输安全研究报告》公布的国家相关法规条款。

那么，目前主动安全系统在商用车上的应用发展得如何？后续智能驾驶如何进一步推动商用车领域更加安全的发展？相关企业又该如何实现高级别的智能驾驶？

带着上述问题，我们详细解读了36氪研究院发布的这份报告，并连线中国商用车“渐进式”智能驾驶领军企业--所托瑞安CEO徐显杰，就主动安全系统在商用车智能安全发展上的应用及商用车的智能驾驶之路展开了深入的沟通交流。

02.

商用车主动安全系统发展现状

来自《2022年中国商用车道路运输安全研究报告》的数据显示，截至2021年底，商用车主动安全系统开启率和使用率均升至90%以上，均达到较高的水平。这说明大部分驾驶搭载主动安全系统的商用车司机已经习惯了在驾驶中开启主动安全系统。

同时，在预警策略保持稳定的情况下，主动安全系统的平均事件时长在2021年从1.92s降至1.78s。其中事件时长指的是设备预警开始至驾驶员干预为止的时间。此外，2021年商用车主动安全系统前向碰撞预警频次和减速预警频次也均有所下降。

上述数据说明，配备主动安全系统能有效提高司机的安全防范意识，在更短的时间内响应设备预警或采取制动措施，主动化解风险。

据某保险公司商用车理赔数据显示，在众多事故类别中，追尾和各类刮碰事故是商用车主要的事故类型，占所有事故的54%。赔付额方面，追尾事故占总赔付额的27%，在各类事故中居于首位。因而，相应的，防碰撞系统也是商用车上装载量最多的主动安全系统。

另据36氪研究院整理数据显示，2021年，主动安全系统平均每月为每100辆车提供176次辅助减速和3.4次准事故避免。

此外，36氪研究院以某险企2020-2022年商用车承保、理赔数据为样本对比发现，主动安全系统安装后，商用车满期赔付率由86%降至44%。对于使用率超75%及预期赔付率超90%的商用车，主动安全系统更可将赔付率各降低47%和123%。

从以上的数据可以得出，装载主动安全系统对减少商用车安全事故的效果非常明显。这一方面是系统主动采取措施避免了事故，另一方面也是预警系统的存在同时提高了司机的警觉性，进而增强驾驶安全。

03.

从“安全”到“智能” 所托瑞安的“渐进式 ”智能驾驶之路

徐显杰表示，所托瑞安从2017年开始便在商用车上批量落地了主动安全系统。至今，安装所托瑞安主动安全系统的商用车已累计运行超过数十亿公里。

一方面，这为促进商用车的道路运输安全提供了切实的保障。另一方面，对所托瑞安而言，数十亿公里的真实行驶里程也是其在发展智能驾驶道路上有力的数据支持。

更重要的是，成规模产业化落地也可为企业运营带来安全可靠的营业收入。

对此徐显杰认为，要真正实现商用车领域的智能驾驶并不容易，而以切实解决行业痛点为着眼点，从商用车安全驾驶着手，通过构建一套完善的“车-云-人”立体解决方案，再以积累下来的海量行驶数据为桥梁，赋能商用车智能驾驶技术发展，最终实现商用车智能驾驶的“渐进式群体进化”，在商用车智能驾驶领域全面建立起独特的“护城河”。

近期，所托瑞安将推出的全新的“穿山甲”计划，除了智能防碰撞系统外，还包含360°全景影像、电子驻车等涉及商用车行驶安全的全套解决方案，为商用车提供全方位的安全防护。

值得注意的是，客户可根据实际应用需求选择搭载的功能，实现即插即用的灵活模式。

“这是目前国内所独有的。”徐显杰表示。

此外，作为商用车智能驾驶基础的线控底盘，所托瑞安已成功实现自主可控，目前也已经完成小批量的量产和实装。

04.

“渐进式”与“跨越式”智能驾驶之路

为什么不是选择一步到位直接做高级别的智能驾驶，而是从商用车安全驾驶切入走“渐进式”道路，徐显杰表示“无论采用‘渐进式’还是‘跨越式’，发展智能驾驶的最终目的都是为了实现安全和效率。”

考虑到目前法律法规及技术都不够成熟的前提下，走“渐进式”道路，先发展能切实提高商用车道路安全的主动安全系统显然是更有效率的做法。

“解决安全和效率问题不一定要等到万事俱备。” 徐显杰表示，“我们认为，安全问题是优于效率的，而且解决安全问题同时也有利于提高效率，比如能提高车辆周转率等。这也是所托瑞安从一开始就坚定选择‘渐进式’道路的逻辑。”

当前，商用车智能驾驶发展还面临着诸多难题。

今年以来，已经有多家致力于发展L4级自动驾驶技术的公司宣布将同时开发L2-L3级高级辅助驾驶系统。

比如文远知行于五月宣布携手博世进军L2-L3级别自动驾驶前装量产市场；比如轻舟智航在其品牌日QCraft Day上宣布在打造L4级别自动驾驶能力以外，将同时开发高性价比的自动驾驶前装量产方案。

同样在五月，宏景智驾宣布其与造车新势力深度合作开发的高阶ADAS技术方案也已量产装车上市。

但从L4级别下探到L2，L3级别，徐显杰认为，这看似是“降维打击”，实际并没有那么容易。

一方面，是成本受限，另一方面，实现前装量产需要满足车规级要求，对原本致力于L4级自动驾驶的公司来说又是一项挑战。

相比之下，从一开始便采用“渐进式”方案的所托瑞安，如今既可以从落地的方案中获得资金实现自我造血，同时又能利用获得的数据为智能驾驶的进一步研发提供支持。

关于商用车智能驾驶的发展趋势，徐显杰认为，行业发展已进入下半场。

如果说上半场更多的是软件和算法方面的较量，选择跨越式路线的玩家吸引了更多的关注和资金；那么下半场则是要把技术真正落实到量产车上，车辆本身的可靠度和稳定性就显得格外重要。

企业拥有大量实际装车经验和车规级的产品质量验证显得尤为关键，这里也就体现出所托瑞安走“渐进式”道路的优势。

另外，由36氪研究院根据工信部和头豹研究院信息整理的图表显示，商用车智能驾驶发展的道路目前主要还停留在ADAS产品功能上，包括车道偏离预警自动紧急制动、自适应巡航车道保持和高速公路巡航交通拥堵辅助等。

从市场来看，目前国内物流及客运行业刚刚开始注重车辆主动安全的配置，AEB等功能逐渐被保险公司、中大型物流公司、运输车队等行业生态链参与者所认可与接受，并逐步在商用车辆中得到普及。

综上，所托瑞安从主动安全解决方案出发的路线也是符合实际市场所需。

05.

所托瑞安引领“渐进式”智能驾驶之路

在商业化道路上，所托瑞安采用了创新的“科技+保险”商业模式，通过与保险公司和车队三方合作，由保险公司为承保车辆采购主动安全系统。

这种创新商业模式一方面为商用车引入了智能驾驶辅助技术，提升商用车行驶安全，使保险公司大幅降低赔付率；另一方面与保险及再保险公司合作，通过分离用户与客户，让保险公司和再保险公司承担设备费用，使得司机和车队能以更低成本使用产品和服务。

对各方来说，这都是一个正向的模式。

徐显杰认为，目前实现商用车完全智能驾驶最大的三个问题分别是法律法规、成本效益及技术问题。

其中，法规的放开是当前行业发展面临的最大问题。

继北京开启无人化出行服务商业化试点外，深圳也在最近通过国内首部针对智能网联汽车的法律，为L3级自动驾驶量产乘用车放行。

这是今年国内在法规上的重大突破，但无论从涉及的范围还是放开的程度来看，都只是小试牛刀。而且，目前的法规还仅针对乘用车领域，要真正从政策上实现全面为商用车智能驾驶放行还需要一段时间。

另外在成本方面，不同于乘用车，商用车还需考虑其生产资料的属性。要做到智能驾驶真正的在商用车领域的量产落地，更加需要严格控制成本。这一点，也是在今天的业态下暂时无法实现的。

因此，徐显杰认为，在发展商用车的智能驾驶之路上，“渐进式”道路一定是最符合当前实际需求的方案。

而对业内其他发展智能驾驶的企业来说，所托瑞安的“渐进式”道路也不失为一种具有引领作用的参考模式。