余凯是幸运的。

在今年美国旧金山举办的英特尔投资CEO会议上，余凯创立的地平线成功获得来自英特尔投资的注资，并在年底前完成总额近亿美元的A+轮融资。

这是英特尔公司在中国内地正式投资的第一家自动驾驶解决方案提供商，二者结缘，引发外界无尽想像。

地平线聚焦自动驾驶汽车、智能摄像头等终端设备安装“大脑”，让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能。

地平线将用本轮融资来加速技术产品研发和商业落地，打造以人工智能处理器架构和算法软件系统为核心的关键技术，并面向自动驾驶和智能城市等重大应用场景，推出系统级嵌入式人工智能解决方案。

英特尔收购Mobileye后，自动驾驶联盟已经有宝马、奥迪、奔驰、福特、长城、长安、克莱斯勒在内的一系列车企的加入，同时还有Uber、滴滴等出行公司的加入。

而地平线的加入将会是组成英特尔自动驾驶联盟重要一步。

两年前，自动驾驶初创公司汹涌而来，以图森、驭势科技为主的初创公司早已获的资本的青睐。

而彼时的自动驾驶市场，也因百度、腾讯、英伟达、英特尔等科技巨头公司的加入正硝烟弥漫。

地平线已成立两年四个月，如今已经在南京、上海设立了研发的机构，整个公司现在有超过300多名非常年轻的员工，其中绝大部分都是工程师，涵盖软件，算法和硬件。

地平线所思考的为自动驾驶打造大脑的方案，包括软件和硬件的系统，余凯认为，“仅仅在汽车单方面去部署一个大脑是不够的，它必须有地图，必须有大数据，而自动驾驶未来一定是边缘计算的最大场景，未来自动驾驶也是云计算的最大场景。”

余凯正推动这家年轻的公司从两方面进行产品的快速落地并实现商业化，一个是技术的能力向前走，另一点是应用场景。

技术层面，余凯将核心业务集中于 AI 处理器，在于凯看来，“人工智能可以用高性能的计算，可以高效的进行边缘计算，而端到端的学习方式将变得非常重要。”

进而打造高性能的自动驾驶全栈式的软件硬件结合成了余凯重要的任务。

在软件算法的设计上，自动驾驶软件框架必须是透明可追溯性。

什么是透明可追溯性？

余凯解释说，如果一辆自动驾驶汽车在路上面出现某一个不完美的行为，或者某一个奇怪的决策跟判断，那决策者必须要知道原因是什么，如果不知道是什么原因，这将是一个黑箱系统。

他进一步说：“神经网络正在逐步的受到重视，其中核心的原因是因为它把一个人工智能的系统分解成一个白箱系统，这样的白箱系统使我们可以利用和构造一个软件系统，它有深度神经网络所有的优点，我们可以对这个系统进行控制，可以不断提升的系统的性能。”

“未来自动驾驶的硬件平台需要在软件任务上面能够达到充分的优化，而基于英特尔的FPGA所实现的深度神经网络的计算不光能实现更流畅更精确的计算，它还能提取更加丰富的信息纬度，充分通过软件和硬件进行协调和优化。”

余凯透露，“和英特尔一起合作开发的PFGA平台，是开放平台，功耗将会在10瓦以内，它是中国第一款嵌入式的人工智能计算机视觉处理器，主要面向视觉。”

在余凯看来，未来传感器增长的数目是高于人口增长的速度。

一项数据表明，一辆汽车使用2小时，一天将产生4个TB的数据，如果是共享出行，使用时间为6到7个小时，将会产生10个TB的数据。

而一千辆这样的汽车，实际上每天所产生的数据数目规模就会大于整个百度的图像搜索引擎的规模。

可以说未来的自动驾驶实际上是跑在四个轮子上面的超级计算机。

而在应用场景方面，地平线将会从中国的应用场景出发。

余凯称，“高速场景对用户来讲其实也没有什么价值，目前来看还是要解决中国特殊交通状况的痛点。”

一个是停车，一个是堵车。

在余凯看来这是两个比较重要的场景，他认为，“很多人理解的自动驾驶是人在车上的自动驾驶，而自动泊车实际上是人下车以后车自动驾驶，首先它很满足我们的刚需，另外一方面，自动泊车应用场景都不是在公共的道路上，公共的道路有相应的政策法规限制，而在停车场就不需要等待法规的规定，所以还是从现实主义。”

而在刚刚过去的11 月 28 日，地平线完成了自动泊车首次公开测试。

在一辆奇瑞 eQ1车型上，地平线通过对车辆的感知、定位、决策和路径规划的研发，并且在车辆全身传感器只用了一个 16 线的 Velodyne 激光雷达情况下完成了测试。

余凯信心满满，并希望在2019进行产品商业化落地。

这一模式可以应用到各大车企。

不过，在落地前，余凯透露目前已经与某汽车出行运营商达成了合作，明年将会有1000辆运营车辆来进行车辆行驶数据采集。

可以说从离开百度开始，余凯已经对自动驾驶商业化的落地有了的精准把握。