Google 街景所用的摄像头组件迎来了时隔 8 年的大更新。

整个摄像头组件变小了，但画质有了提升。此外，Google 还用人工智能技术加强了对街景图片信息的搜集、分析。

现在的街景车顶上，有 4 根白色柱子形成一个五面体的模样，用来支撑上面立的黑色柱子。黑色柱子上还有两个高清摄像头，专门用于拍摄街道两边的商店、指示牌等静止图像。最顶上则是用 7 个 2000 万像素的摄像头组成的圆球，圆球下方两个圆盒子是激光雷达，用于定位。

相比此前的摄像头组件来说，现在的已经精简了不少。此前顶部圆球用了 15 个摄像头组成，整体模样看起来也更粗糙一点。不过整体高度似乎没有多少变化。

上个月开始，搭载新摄像头组件的 Google 街景车就开始上路拍摄新的画面了，首批包括加州的圣克鲁斯等地区。画质的提升是比较明显的，以往拍出来像是蒙了一层雾气的画面，变得更清晰了。

此外，Google 街景也用上了 Google 开发的机器学习芯片 TPU，来加快对于图像上的商店名称和营业时间、指示牌等信息做识别，Google 训练其算法加强了对于商店缩写、大写的 logo 名称等信息的识别。

按照 Google 地图业务负责人Jen Fitzpatrick 的说法，他们想在街景上为用户提供更详细的信息。例如有用户想知道“有哪家泰国菜餐厅开着，还能送外卖到我家？”，或者是街角教堂边上的粉红色装饰的商店名称。这些更像是大众点评，或者是国外版本 Yelp 能提供的信息。

Google 街景起步于 2001 年一个斯坦福大学的研究项目，Google 提供了赞助。这项最初被称为是“攀爬物理网络（crawling the physical web.）”的项目，在 2007 年成为了 Google 正式的一款产品。

今天，Google 街景有超过 800 亿张照片，拍摄了 1600 万公里的道路和周边建筑物图像，纳入了 85 个城市，还包括最近的国际空间站。为了适应不同的区域，Google 用三轮车、自行车等不同方式替代汽车，进行拍摄。

不过，Google 街景团队最初是用街景车记录下来地理位置信息、建筑物的特征，用他们开发的内部工具将多张图片拼接起来。拍摄下来的图像、地理信息存在光盘上，再返回到 Google 数据中心进行处理。

现在改善摄像头组件、加强图像识别技术，其实都是为了加快街景车处理大量图像的速度。

智驾注：本文转载好奇心日报，原标题：Google 街景车经历了 8 年来最大的升级，也用上了人工智能。